İtimat, Sürat ve Zeka Üçgeninde Finansal Datanın Yeni Periyodu

Ülkemiz finans teknolojileri konusunda dünya standartlarında teknolojiler üretiyor ve global alandaki rakipleri ile liderlik için kıyasıya bir rekabetin içinde yer alıyor. Rasyonet üzere finansal data tarafında faaliyet gösteren ve teknolojiyi çok yeterli kullanarak iş ortaklarına inançlı altyapılar sunan şirketler de bu alandaki gururumuz olarak ön plana çıkıyor. 

 “Bulutu inançta tutan kazanır”

Kullandıkları bulut tabanlı mikroservis mimarisi ile iş ortaklarına sürat ve itimadı bir ortada sunduklarını belirten Rasyonet Yönetici Ortağı ve Teknoloji Yöneticisi Ali Çavuş, “Rasyonet olarak hizmetlerimizi, konteynerler ve Kubernetes küme yöneticisi üzerinde çalıştırarak, modüler bir mikroservis mimarisi kullanıyoruz. Bu sayede, sisteme yeni bilgi kaynakları yahut tahlil modülleri eklemek kolaylaşıyor ve sistem bileşenleri bağımsız olarak ölçeklenebilir hale geliyor. Yeniden bu altyapı sayesinde yüksek erişim sürekliliği, esnek sunucu ölçeklenebilirliği ve kesintisiz güncelleme imkanı da sağlıyoruz.” dedi. 

Rasyonet’in kullandığı gerçek vakitli bilgi transfer katmanı sayesinde Apache Kafka ve RabbitMQ temelli dağıtık ileti kuyrukları üzerinden, fiyat bilgileri, süreç hareketleri, analist kestirimleri ve haber akışları üzere farklı data tipleri stream olarak işleniyor. Bu sayede data gecikmeleri milisaniye düzeyine iniyor ve kullanıcılar anlık değişiklikleri süratle izleyebiliyor. 

Rasyonet’in kullandığı bir başka teknoloji ise dağıtık önbellekleme ve data tabanları. Burada ilişkisel data ile NoSQL tahlillerinin bir ortada kullanıldığı hibrit bir data tabanı altyapısı mevcut. Bu da Redis yahut Memcached üzere önbellek katmanlarında, sık erişilen bilgilerin ultra düşük gecikmeyle sunulmasını sağlıyor. Bu sayede Rasyonet iş ortaklarının sorgu performansı artırılmış olurken büyük bilgi setlerinde bile kullanıcı tecrübesi dengeli kalmış oluyor.

 “Finansal bilginin kalitesi işin kalitesini gösterir”

Finansal bilginin kalitesi ve doğruluğu tarafında değerli çalışmaları olduğuna vurgu yapan Ali Çavuş, “Burada kullandığımız otomatik doğrulama tahlilimiz bizi rakiplerimizin bir adım önüne taşıyor. Bu tahlille gelen her data kesimi, kurumsal iş kurallarına nazaran anında validasyon süreçlerinden geçer. Tutarsızlık tespit edildiğinde, bilgi kaynağıyla otomatik geri bildirim düzeneği çalışır. Çakışan bilgi olursa da hiyerarşik öncelik ve vakit damgası bazlı algoritmalar devreye girer. Ayrıyeten vakit damgalı ETL süreçleri ile de bilgiler, tertipli aralıklarla (dakika, saat, gün) çekilip dönüşüme tabi tutulur ve bilgi ambarına yüklenirken her adım loglanır. Bu, data geçmişinin tam takibini ve kolaylıkla geri alınabilmesini sağlar” diye bilgi veriyor.

 “Yapay zeka bizim için de çok önemli”

Günümüzün en değerli başlıkları olan yapay zeka ve makine tahsilinin kendileri için de öncelik olarak birinci sıralarda yer aldığının altını çizen Ali Çavuş, bu mevzuda ise şunları söyledi:

“Yapay zeka teknolojilerini kullandığımız en kıymetli alan anomali tespiti ve bilgi temizleme alanı. Burada finansal bilgi akışında sıra dışı fiyat hareketleri yahut eksik/bozuk kayıtları, gözetimsiz öğrenme temelli modellerle otomatik olarak işaretleyip iş akışına alıyoruz. Bu da mevcut dataların daha muteber olmasını sağlıyor. Ayrıyeten iddiaya dayalı tahlil modülleri ile de vakit serisi kestirimi ile finansal göstergelerin kısa ve orta vadeli öngörüsünü yapıyoruz. Sonrasında bu sonuçları da platform içindeki “Forecast” özelliğimize entegre ediyoruz.

Finansal bilgi tahlillerini daha hakikat ve süratli hale getirmek için yapay zeka ve makine öğrenmesi teknolojilerini daha faal kullanmayı planlıyoruz. Bu sayede anomali tespiti, risk tahlilleri üzere süreçleri daha verimli ve kesin bir biçimde otomatikleştirmiş olacağız.”

Rasyonet, global bilgi sağlayıcılarla muadil data kalitesi ve kapsama alanı sunmayı hedeflerken, maliyet avantajını ve Türk lirası bazlı tahlilleri de ön planda tutuyor. Modüler ve müşteri odaklı geliştirme süreçleriyle müşteri geri bildirimlerine süratli karşılık veren çevik yazılım süreçleri, gereksinim duyulan yeni data kaynaklarının ve tahlil işlevlerinin süratle devreye alınmasını sağlıyor. Bilgi odaklı strateji dayanağı ile de Rasyonet’in sağladığı gerçek vakitli, dengeli ve zenginleştirilmiş datalar; portföy idaresi, risk tahlili ve ahenk süreçlerinde kurum içi raporlamayı hızlandırıp stratejik kararların dataya dayalı olmasını sağlıyor.

“Gelecek artık kapıda”

Gelecekte yapay zeka ve makine tahsili dışında da çeşitli yatırımlar yapacaklarını kaydeden Ali Çavuş, kelamlarını şu biçimde bitirdi:

“Önümüzdeki periyotta bilgi gölü altyapımızı geliştirerek, farklı bilgi çeşitlerini merkezi bir sistemde daha aktif bir halde depolayıp işleyebileceğiz. Yapay zeka takviyeli bilgi idaresi ile bilgi tahlil süreçlerini hızlandıracağız ve daha hakikat sonuçlar elde edeceğiz. Gerçek vakitli bilgi akışlarını daha süratli işleyebilmek için de edge computing teknolojilerini entegre etmeyi planlıyoruz. Yapay zeka ve makine öğrenmesi modelleri; anomali tespiti, kestirime dayalı data temizleme ve otomatik sınıflandırma üzere alanlarda misyon alıyoruz. Büyük bilgi sürece yetkinliği, pipeline mimarisi ile optimize edilirken, bilgilerin temizlenmesi, dönüştürülmesi ve tahlil edilmesi adımları modüler halde gerçekleştiriyoruz. Ayrıyeten, dağıtık süreç çerçeveleri data akışının problemsiz ve vaktinde işlenmesini sağlıyoruz. Data ambarı katmanında hem SQL hem de NoSQL teknolojileri bir ortada kullanıyoruz. Tüm bunlar, Rasyonet’i yerli fintek ekosisteminde gerçek vakitli, muteber ve ileri analitik kabiliyetleriyle öne çıkarıyor; kurumların karar alma süreçlerini daha süratli, dataya dayalı ve şeffaf hale getiriyor.”

Kaynak: (BYZHA) Beyaz Haber Ajansı