Egeli araştırmacılardan klinik öngörü gücünü artıran formül

 Ege Üniversitesi Tıp Fakültesi Çocuk Sıhhati ve Hastalıkları Anabilim Kısmı Neonatoloji Bilim Kısmı öğretim üyesi Prof. Dr. Özge Altun ve Araştırma Eğitimi Programı (AEP) öğrencisi Muhammed Arya tarafından geliştirilen yapay zekâ tabanlı bilgi artırma prosedürü, Türk Patent ve Marka Kurumu tarafından tescillendi. Geliştirilen yol ile sayıca az ve karmaşık yapıya sahip tıbbi dataları yapay yollarla çoğaltarak, yapay zekâ modellerinin teşhis ve tedavi süreçlerinde daha yanlışsız ve sağlam sonuçlar üretmesi hedefleniyor.

Araştırma grubunu makamında ağırlayan Ege Üniversitesi Rektörü Prof. Dr. Necdet Budak, “Üniversitemizde oluşturduğumuz bilim iklimi sonucunda üretilen projeler, kağıt üzerinde kalmayıp katma pahaya dönüşmeye devam ediyor. Ülkemizin en çok patent başvurusu yapan ve bu alanda en çok kabul gören üniversiteleri ortasında yer alıyoruz. Çocuk Sıhhati ve Hastalıkları Anabilim Kısmı öğretim üyemiz Prof. Dr. Özge Altun ve grubunun geliştirdiği yapay zekâ tabanlı data artırma sistemi, patent tescili almaya hak kazandı. Hocamızı ve takımını tebrik ediyor, muvaffakiyetlerinin devamını diliyorum” dedi.

Geliştirilen sistem ile ilgili bilgi veren Prof. Dr. Özge Altun, “Bu prosedür, sayıca az ve karmaşık yapıya sahip tıbbi bilgileri yapay yollarla çoğaltarak, yapay zekâ modellerinin teşhis ve tedavi süreçlerinde daha hakikat ve emniyetli sonuçlar üretmesini sağlamayı amaçlıyor. Klinik rehberlerde yer alan tıbbi kurallar sayısal hale getirildi; bu sayede gerçek hasta datalarından yola çıkarak dengeli, etik açıdan inançlı ve gerçeğe yakın yeni örnekler oluşturuldu. Usulün birinci uygulaması, sarılık tedavisi gören yenidoğan bebeklere ilişkin klinik bilgi seti üzerinde gerçekleştirildi. Geliştirilen yapay zekâ modeli, bu sayede tedavi müddetini öngörebilir hale getirdi. Bu cins bir yaklaşım, yalnızca yenidoğan alanında değil; farklı uzmanlık alanlarında da erken teşhis ve hakikat tedavi kararlarının desteklenmesine imkan sağlayabilecek kıymetli bir potansiyel sunuyor” dedi.

“Akademisyen ve öğrencinin birlikte yürüttüğü özgün bir çalışma”

Patent sürecini anlatan Prof. Dr. Altun, “Patent süreci, Ege Üniversitesi Teknoloji Transfer Ofisi aracılığıyla yürütüldü; yazılım geliştirme, model doğrulama ve klinik data entegrasyonu üzere basamaklar muvaffakiyetle tamamlandı. Üniversite-sanayi iş birliği açısından da ticarileşme potansiyeli taşıyan bu çalışma, tıpkı vakitte yüksek tesirli akademik çıktılar üretmeye uygundur. Çalışma, Ege Üniversitesi Tıp Fakültesi Araştırma Eğitimi Programı (AEP) kapsamında bir öğretim üyesi ile bir tıp fakültesi öğrencisinin birlikte yürüttüğü özgün bir bilimsel üretim örneğidir. AEP, Tıp Fakültesi öğrencilerine lisans periyodunda araştırma kültürü kazandırmayı ve bilimsel üretim süreçlerine erken yaşta iştirak sağlamayı amaçlayan seçmeli bir programdır. Üniversitemizin bu kapsamdaki sistemli dayanakları, öğrencilerin araştırma yetkinliklerini geliştirmelerine ve yenilikçi projelere imza atmalarına imkan sunmaktadır. Ege Üniversitesi Tıp Fakültesi Neonatoloji Bilim Kısmı Başkanlığını yürüten Prof. Dr. Mete Akisu ve öğretim üyelerinden Doç. Dr. Demet Terek ile birlikte, yapay zekâ uygulamaları da dâhil olmak üzere yenidoğan sıhhati alanında yenilikçi araştırmalar devam ediyor. Bu patent çalışması, bilim kolunda yürütülen çok disiplinli iş birliklerinin ve ileriye dönük araştırma gayelerinin bir kesimi olarak değerlendirilebilir” diye konuştu.

Kaynak: (BYZHA) Beyaz Haber Ajansı