Yapay zeka hakikat bilgilerle beslenmezse yanlış sonuçlar üretebilir

Yapay zeka bugün neredeyse her kesimde olduğu üzere yazılım testinde de büyük bir dönüşüm yaratıyor. Test takımlarına önemli bir sürat, öngörü ve randıman kazandırıyor; tekrarlayan işleri üstleniyor, riskleri daha hakikat tahlil ediyor ve test kapsamını genişletiyor. Bu sayede takımlar yalnızca kusur bulmaya değil, eserin kalitesini ve kullanıcı tecrübesini geliştirmeye odaklanabiliyor. Yapay zekanın test takımlarının elini güçlendirdiğini belirten TesterYou Kurucusu Barış Sarıalioğlu, “Her güçlü teknolojide olduğu üzere bu noktada da dengeyi korumak değerli. Yapay zeka gerçek datalarla beslenmezse yanlış sonuçlar üretebilir, sorun yalnızca teknolojiyi kullanmak değil, onu hakikat biçimde yönlendirebilmek. Bizler yapay zekayı bir tehdit ya da mucize olarak değil, hakikat yönetildiğinde inanılmaz bir potansiyel barındıran bir iş ortağı olarak görüyoruz.” diyor.

Yapay zeka kimi rutin misyonları çok daha süratli ve kusursuz yapabiliyor. Test senaryosu üretmek, log tahlili yapmak, regresyon süreçlerini otomatikleştirmek ya da rapor oluşturmak üzere işler artık büyük ölçüde makinelere devrediliyor. Lakin bu durum test uzmanlarının rolünü ortadan kaldırmak bir yana, onları çok daha kıymetli bir hale getiriyor. Zira teknoloji hala insanın sezgisi, yaratıcılığı, merakı ve empati kurma yeteneğiyle uzunluk ölçüşemiyor.

Etik, kapalılık ve güvenlik üzere hususlara daha çok dikkat edilmeli

TesterYou Kurucusu Barış Sarıalioğlu, “Eğer yapay zeka gerçek bilgilerle beslenmezse yanlış sonuçlar üretebilir. Etik, kapalılık ve güvenlik üzere mevzulara gereğince dikkat edilmezse sürat kısa müddette riske dönüşebilir. Sıkıntı, yapay zeka testi nasıl yapar? değil, biz yapay zeka ile nasıl daha makul test ederiz? sorusuna yanıt bulmak.” diyor.

Bir yazılımın yanlışsız çalışması kadar, yanlışsız tecrübe sunması da kritik ve bu farkı hala sırf insan anlayabiliyor. Yapay zeka bilgiyi tahlil edebiliyor, lakin o bilginin ardındaki duyguyu, kullanıcıyı rahatsız eden küçük bir ayrıntının aslında büyük bir tecrübe farkı yaratabileceğini insan kadar hissedemiyor. İşte tam da bu noktada, test profesyonellerinin bedeli ortaya çıkıyor.

Yapay zeka ile bedel üretenler kazanacak

Bu periyodu bir değişim değil, bir evrim olarak gördüğünü belirten Sarıalioğlu, “Artık test uzmanları sadece bulguları raporlayan bireyler değil, teknolojiyi yönlendiren, onu manalandıran ve sonuçları stratejik kararlara dönüştüren şahıslar haline geliyor. Hasılı, testin geleceği makineye karşı insan değil, insan + makine iş birliği üzerine kuruluyor. Bizim işimiz, yapay zekadan korkmak değil, onu anlamak; ondan daha süratli değil, onunla daha akıllı çalışmak. Gelecekte test profesyonelleri, yapay zekayı yalnızca kullanan değil, onunla kıymet üretebilen, kaliteyi uçtan uca şekillendiren stratejik roller üstlenecek.” dedi.

“Amacımız, kaliteyi uçtan uca inşa eden Quality Engineer jenerasyonunu yetiştirmek”

Bu alanda ilerlemek isteyenlerin öncelikle yazılım testinin temellerini âlâ kavraması gerektiğinin altını da çizen Barış Sarıalioğlu, “Veri bilimi, makine öğrenmesi, istatistik ve algoritma mantığı üzere alanlarda kendini geliştirmek büyük fark yaratıyor. Etik, güvenlik, kapalılık ve “explainable AI”, yani açıklanabilir yapay zeka üzere kavramlarına da hakim olmak gerekiyor. Tüm bunların yanında, çevik metodolojileri, bilhassa Agile ve DevOps yaklaşımlarını bilmek artık bir mecburilik haline geldi. Gaye, yalnızca yapay zekayla test yapmak değil; onunla üretebilmek, birlikte gelişebilmek olmalı.” diyor.

TesterYou olarak bu seyahatte profesyonellere rehberlik ettiklerini açıklayan Sarıalioğlu, “Global akreditasyonlara sahip eğitim programlarımızla hem yazılım testinin temellerini öğretiyor hem de yapay zeka dayanaklı test yaklaşımlarında yeni bir bakış açısı kazandırıyoruz. Hedefimiz, geleceğin yalnızca test uzmanlarını değil, kaliteyi uçtan uca inşa eden “Quality Engineer” kuşağını yetiştirmek.” formunda kelamlarını sürdürdü.

Kaynak: (BYZHA) Beyaz Haber Ajansı